Amostra de portfólio — peça de design instrucional, criada para demonstração de competências. Não corresponde a uma formação real à venda.
Formação profissional · IA generativa

IA Aplicada à Produtividade

Uma formação prática para profissionais que querem integrar a IA generativa no seu trabalho diário com confiança, precisão e responsabilidade — sem jargão técnico e sem experiência prévia necessária.

Duração total6 horas
Estrutura4 módulos
NívelSem pré-requisitos
FormatoPresencial ou online
Para quem é

Público-alvo

Profissionais de qualquer área que usam ferramentas digitais no dia a dia e querem perceber onde e como a IA generativa pode efetivamente ajudar — sem se perderem em tecnicismos nem confiarem cegamente nos resultados.

Quadros e chefias intermédias Equipas administrativas Apoio ao cliente Freelancers e PME Recursos Humanos Equipas de marketing
O que vão conseguir fazer

Objetivos de aprendizagem

No final desta formação, os formandos serão capazes de:

Distinguir o que a IA generativa faz bem do que faz mal, identificando as suas limitações mais relevantes no contexto profissional.
Redigir prompts claros, específicos e bem estruturados que produzam resultados mais úteis e precisos.
Aplicar a IA generativa a tarefas reais do dia a dia — emails, notas de reunião, relatórios e análise simples de dados.
Avaliar criticamente os resultados gerados por IA antes de os utilizar, com base em critérios de rigor, viés e atualidade da informação.
Adotar práticas responsáveis de uso de IA no trabalho, respeitando a privacidade de dados e mantendo sempre revisão humana.
Como se organiza

Plano curricular

Quatro módulos sequenciais — cada um constrói sobre o anterior, dos fundamentos até à prática responsável no dia a dia.

1

Fundamentos de IA Generativa

90 min

O que é a IA generativa, como funciona em termos simples, e onde falha — para a usar com discernimento desde o primeiro dia.

Desenvolvido em detalhe abaixo
2

Engenharia de Prompts na Prática

90 min

Como escrever pedidos claros, específicos e bem estruturados para obter respostas mais úteis — com exemplos reais de antes/depois.

3

Aplicações no Dia a Dia Profissional

120 min

IA aplicada a emails, relatórios, notas de reunião, análise simples de dados e apoio ao atendimento a clientes — com casos práticos por função.

4

Boas Práticas, Privacidade e Revisão Humana

60 min

Uso responsável da IA em contexto profissional — privacidade de dados, limites éticos e o papel insubstituível da revisão humana.

Módulo 1 — desenvolvido na íntegra

Fundamentos de IA Generativa

Amostra completa de desenho de sessão: objetivos específicos, estrutura minuto a minuto, exercício prático e avaliação final.

Objetivos específicos do módulo

Explicar, em linguagem simples e sem jargão técnico, o que é a IA generativa e como um modelo de linguagem gera as suas respostas.
Distinguir entre o que a IA generativa faz bem e onde tende a falhar — alucinações, desatualização de informação e falta de contexto.
Identificar pelo menos três situações profissionais em que a IA generativa pode — e não deve — ser usada sem supervisão humana.

Estrutura da sessão (90 minutos)

0 – 10 min
Abertura e enquadramento — porque é que isto importa para o teu trabalho
10 – 30 min
O que é a IA generativa e como funciona, através de uma analogia simples
30 – 50 min
As limitações reais — alucinações, viés, desatualização e falta de contexto da empresa
50 – 75 min
Exercício prático em grupo — "Verdade ou Alucinação?"
75 – 90 min
Síntese, dúvidas e avaliação final

Exercício prático

Verdade ou Alucinação?
25 min · grupos de 2–3 pessoas · sem material técnico necessário

Cada grupo recebe uma ficha com cinco respostas geradas por IA a perguntas profissionais comuns (preparadas antecipadamente pela formadora, incluindo pelo menos duas com erros factuais plausíveis).

Para cada resposta, o grupo deve: identificar se parece fiável ou contém sinais de alucinação; justificar a decisão com base nos sinais discutidos na sessão (datas, factos verificáveis, tom excessivamente confiante); e propor uma forma concreta de verificar a informação antes de a usar.

Fecho: cada grupo apresenta uma das suas análises à turma, em 2 minutos.

Avaliação final

1.O que é, em termos simples, um modelo de IA generativa como o ChatGPT?Escolha múltipla
  • a) Uma base de dados que procura respostas já escritas
  • b) Um sistema que prevê a palavra seguinte mais provável, com base em padrões aprendidos
  • c) Um motor de busca ligado à internet em tempo real
  • d) Um sistema que compreende o significado das palavras como um ser humano
2.A IA generativa pode "inventar" factos, datas ou fontes que parecem plausíveis mas são falsos — a isto chama-se alucinação.V ou F
  • V Verdadeiro
  • F Falso
3.Qual destes é um sinal de alerta de possível alucinação numa resposta de IA?Escolha múltipla
  • a) A resposta é curta e direta
  • b) A resposta cita uma fonte ou estatística muito específica sem explicar de onde vem
  • c) A resposta usa uma linguagem simples
  • d) A resposta pede esclarecimentos adicionais
4.Indica uma tarefa profissional em que confiarias numa resposta de IA sem verificação adicional, e outra em que exigirias sempre revisão humana. Justifica.Resposta curta
5.Porque é que um modelo de IA pode dar informação desatualizada?Escolha múltipla
  • a) Porque foi treinado com dados até uma determinada data e não acede automaticamente a eventos recentes
  • b) Porque está sempre offline
  • c) Porque foi programado para dar respostas erradas
  • d) Porque não tem memória de curto prazo